Datavarehus

Hva er Data Warehouse:

Data warehouse er et digitalt datalager som brukes til å lagre detaljert informasjon om et selskap, opprette og organisere rapporter gjennom poster som deretter brukes av selskapet for å bidra til å ta viktige beslutninger basert på fakta som presenteres.

Datamagasinet tjener til å samle informasjon fra et selskap slik at det bedre kan kontrollere en bestemt prosess, og gir større fleksibilitet i søkene og informasjonen de trenger.

I tillegg til å opprettholde en historie med informasjon, lager Data Warehouse standarder ved å forbedre de analyserte dataene for alle systemer, korrigere feil og restruktureringsdata uten å påvirke operativsystemet, og presenterer bare en endelig, organisert analysemodell.

Datavarehus og data mart

En data mart er en underavdeling eller delmengde av et datalager . Data marts er som små stykker data warehouses, som lagrer delsett av data.

Vanligvis er data mart rettet mot en bransje eller et lag, og informasjonen tilhører vanligvis en enkelt avdeling.

Datavarehusfordeler og ulemper

Noen av de viktigste fordelene ved datalageret er:

• Inkonsekvenser identifiseres og løses før data lastes, noe som letter utførelsen av analyse og rapportering;
• De bidrar til beslutningsprosessen gjennom trendrapporter, unntaksrapporter og rapporter som viser mål mot faktisk ytelse.

Datamagasinet har også noen ulemper, inkludert:

• De er ikke en tilstrekkelig løsning for ustrukturerte data;
• De kan ha høye kostnader og kan bli utdatert raskt.

Datavarehus og Business Intelligence

Business intelligence er prosessen med å samle og behandle informasjon som støtter styring av en bedrift.

Vanligvis bruker de ulike aspektene av forretningsmessig intelligens informasjon samlet i et datalager. Imidlertid er ikke alle datalager brukt i sammenheng med næringsopplysning, fordi ikke alle forretningsinformasjonsprogrammer krever datalager.

OLAP

OLAP ( Online Analytical Processing ) er et av de mest brukte verktøyene for data warehouse exploration. OLAP gjør det mulig å endre og analysere store mengder data i flere forskjellige perspektiver.

Anvendelsen av dette verktøyet kan brukes av ledere av hvilket som helst område og nivå, og gir informasjon og bistå i den endelige avgjørelsen. Bruken av OLAP kan brukes i svært forskjellige funksjoner, og noen av de mest brukte varierer fra finansielle funksjoner (analyse, kontantstrømmer, kontoer, budsjetter, etc.) til markedsføring (prisanalyse, markedsvolum), slutt på salg prognoser, fortjeneste, kunder).